Око Сергея Собянина

Правительство Москвы объявило очередной тендер — стоимостью 2 млрд руб. — на поставку высокопроизводительной техники для анализа видеоизображений и хранения 1,5 петабайтов информации от столичных камер. Сегодня в столице работает 175 тыс. камер, в 2020 году их станет на 25 тыс. больше.

Предполагается, что «умная» техника будет не только помогать ловить преступников, предупреждать правонарушения, но и способствовать пополнению казны города штрафами. При этом различные системы наблюдения и анализа будут интегрированы в единую сеть, которая будет пополняться все новыми элементами. Для этих целей новые технологии продолжат внедрять на транспорте, стадионах, в местах массового скопления людей. Впрочем, пока эксперты сомневаются, что подобная система будет работать эффективно: аналогичных по масштабу успешных проектов нет нигде в мире.

Пассажиров подвергнут анализу

В ноябре прошлого года НефАЗ (дочерняя структура КамАЗа) и ЛиАЗ договорились об оснащении 490 автобусов, приобретённых Мосгортрансом, системами интернета вещей, в том числе — мониторинга пассажиропотока. «Нашпигованные» автобусы город приобрёл за 7 млрд руб. Все автобусы будут переданы городу до 30 сентября 2020 года.

В проекте участвует компания «МаксимаТелеком», которая построила сети Wi-Fi в метрополитене Москвы и Санкт-Петербурга, а также вместе с партнёрами организовала в столице единую сеть Wi-Fi для пассажиров наземного транспорта и метрополитена MT_FREE. Ещё один участник проекта — производитель оборудования для электротранспорта «Итэлма». По данным Kartoteka.ru, ООО «НПП "Итэлма"» принадлежит Илье Заку (45 %), Александру Постникову (38,7 %), Леониду Закулину (15,8 %) и Юрию Филину (0,5 %). Экспертная оценка выручки поставщиков IoT-решений для автобусов Мосгортранса в этом проекте составит 2,5 млрд руб.

В 2020 году датчиками также оборудуют 1,5 тыс. столичных автобусов частных перевозчиков. Пока речь идёт только об автобусах, в дальнейшем не исключено распространение решений на другие виды транспорта.

С 1 января по 26 декабря 2019 года в общественном транспорте столицы (метро, автобусы, трамваи, троллейбусы) контролеры выявили 578 тыс. безбилетников и выписали им штрафы по тысяче рублей каждому. Предполагается, что новое оборудование пересчитает «зайцев» всех до одного, а безбилетники смогут принести столичной казне гораздо больше 600 млн руб., полученных контролерами.

Датчики открытия дверей дадут информацию о количестве входящих и выходящих пассажиров, а видеокамеры будут «проверять» проездные документы и выявлять безбилетников.

За подсчет пассажиропотока в транспорте уже отвечает умная техника, но она нередко ошибается, так как пока плохо анализирует информацию. Например, системы видеонаблюдения с распознаванием лиц, доступные на рынке, не учитывают тех людей, кто просто выпускает пассажиров. У некоторых решений погрешность может доходить до 100 %. Святослав Иришин, ведущий менеджер направления «ИТ-системы для общественного транспорта» компании «ЕвроМобайл» считает, что «сбои часто случаются в час пик, когда люди скапливаются рядом с датчиками. Ещё один способ подсчитать "зайцев" — умная ступень: накладка на пол транспортного средства, которая реагирует на давление от ноги пассажира. Но и она небезупречна».

Эксперт полагает, что здесь как раз и могут быть полезны устройства с анализом видеоинформации: «Устройства с анализом видео "ведут" каждого конкретного человека. Если пассажир выпустил других людей и отошел недалеко (около метра), то датчик не считает его "зайцем". Однако точность подсчета выше 95 % гарантируют единицы производителей видеоустройств. У большинства решений погрешность в среднем составляет 20–30 %».

Глазами полицейских

Если масштабное внедрение систем с глубоким анализом на транспорте — всё-таки дело будущего, метрополитен и значимые городские объекты уже могут отчитаться о результатах. В метрополитене «умные» камеры ищут не только безбилетников, но и других правонарушителей. Устройства идентифицируют лица и сверяют их с базами разыскиваемых. При совпадении сотрудники полиции тотчас получают уведомление.

Детально описать работу системы сложно, так как ни ДИТ, ни МВД, ни Дептранс на подобные вопросы предпочли не отвечать. Положиться можно только на рассказы самих правонарушителей, которые проходили мимо камер с распознаванием лиц.

Работу системы описал Михаил Агель, активист организации «Другая Россия». Агель с друзьями спускался по эскалатору на станции метро «Спортивная». К нему подошел полицейский, спросил документы, затем указал на дисплей смартфона или похожего устройства. В открытом приложении отображалась фотография человека, сделанная камерой с распознаванием лиц, и краткая справка: имя, паспортные данные, за какие действия разыскивается. Фотографии сделала камера с распознаванием лиц в момент спуска на «Спортивной», а система тотчас распознала в нём уголовника. Однако в анкете Акселя не значились номер дела, следователь и прочие важные данные. Выяснилось, что нацбол проходил по ориентировкам как «футбольный хулиган», но вместо «административки» ему присвоили статус уголовника. Через несколько минут его отпустили.

прочитать весь текст

По данным ГУ МВД, в метро с помощью решений VisionLabs (входит в экосистему Сбербанка; ведёт научно-исследовательскую работу в сфере компьютерного зрения, анализа данных и робототехники) в 2018 году задержали 100 человек, из которых 62 разыскивались. Актуальную информацию в VisionLabs не предоставили, сославшись на то, что в проекте выступают в качестве исполнителя.

Как сообщили «Ко» в ГУ МВД по Москве, с помощью 1 тыс. камер с технологией распознавания лиц на подъездах жилых домов в рамках правоохранительного сегмента АПК «Безопасный город» за 11 месяцев 2019 года выявили 205 правонарушителей, в 2018 году нарушителей было меньше — 119 человек.

В ведомстве не рассказали о том, как происходят оперативно-разыскные действия после обнаружения правонарушителей у подъездов домов.

«До 1 сентября в полном объёме эта система (распознавания лиц) будет введена в метрополитене. Это означает, что лица в розыске будут определяться в метрополитене за доли секунд», — сказал столичный градоначальник Сергей Собянин на расширенном заседании коллегии ГУ МВД России по Москве в конце января 2020 года.

Стадионы не вместят хулиганов

Технологии распознавания лиц применяются и для обеспечения безопасности на стадионах. В Департаменте информационных технологий Москвы ранее сообщали о 152 лицах разыскиваемых, которых задержали с помощью камер на массовых мероприятиях в период с 2018 года по июнь 2019 года.

К чемпионату мира по футболу 2018 года на российских стадионах устанавливали турникеты, считыватели билетов и системы видеоидентификации. Последние интегрировали с базами данных Российской футбольной премьер-лиги. Как результат, вход на стадионы оказался закрыт гражданам, занесенным в чёрные списки клубов и МВД (кстати, само занесение в списки происходит при вступлении в силу постановления суда).

«Аналитические модули видеонаблюдения выявят злоумышленника. Затем сигнал тревоги отправляется оператору или службе безопасности для принятия дальнейших мер. В интегрированных системах камеры передают "команды" непосредственно на проходную или запускают другие устройства защиты (например, дымовые охранные системы). Попадание злоумышленника на объект таким образом сводится к минимуму», — пояснил Антон Голубев, директор департамента управления проектами Hikvision Russia&CIS.

Подобные алгоритмы используются также в торговых сетях, аэропортах, банках и на других объектах. Модули распознавания лиц одновременно идентифицируют до 100 лиц в кадре. «База данных не ограничена, а информация легко добавляется из других источников», — рассказал Рустам Салимзибаров, директор по разработкам Macroscop.

Однако о масштабном внедрении технологии говорить рано. Эта система не была задействована во время московских протестов, уверен Михаил Климарев, исполнительный директор Общества защиты Интернета. «Судя по тому, что хватали всех подряд, никакого "распознавания лиц" не использовалось. Эта технология не регулируется российским законодательством, не существует никаких законов и регламентов», — отметил эксперт.

Большие проблемы «большого брата»

Сейчас в Москве работает 175 тыс. камер видеонаблюдения: во дворах, в подъездах, в парках, зданиях общественных учреждений. Из них 3 тыс. распознают лица.

Вся информация стекается в Единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД). В судах записи используют в качестве доказательств. В планах МВД и городских властей — увеличение количества камер до 200 тыс. и оснащение их функцией распознавания лиц.

Эксперты говорят, что внедрение новой системы уже сопровождается проблемами. Так, федеральное законодательство напрямую не регулирует системы распознавания лиц.

«Обработка биометрии без письменного согласия граждан нарушает закон о персональных данных и право на частную жизнь (ст. 23 и 24 Конституции РФ), а также противоречит принципу презумпции невиновности», — рассказал Антон Ершов, председатель Пиратской партии России.

С ним соглашается и Михаил Климарев, исполнительный директор Общества защиты Интернета: «Силовые ведомства, пока существует регуляторная лакуна, могут делать что угодно. Мне кажется, что в обществе назрела проблема по применению этой технологии и необходима открытая дискуссия».

Нерешенной остается проблема с утечкой данных. Доступ к камерам продается на форумах, а занимаются этим лица, работающие с ЕЦХД, сообщает издание «МБХ медиа». Подключиться можно к прямому эфиру конкретной камеры, посмотреть архив за пять дней. Полный доступ к ЕЦХД, по утверждениям журналистов, стоит от 30 тыс. руб.

«Камеры с распознаванием лиц помогают узнать больше о поведении конкретного человека и его окружении, контролируют перемещение по городу. Данные "пригодятся" злоумышленникам для шантажа или грабежа», — отметил Михаил Климарев.

Ещё одна проблема — разобщенность баз по правонарушителям. Вряд ли камеры города распознают заезжего уголовника. «Система "Безопасный город" в Перми не работает с системой "Безопасный город" в Екатеринбурге. Для эффективной работы системы необходим обмен данными между государственными и муниципальными ведомствами, государственными и коммерческими структурами и между конкурентами», — считает Рустам Салимзибаров.

Сохранить лицо

Не удивительно, что растёт количество противников технологий распознавания лиц и биометрических «анархистов». Есть они и в соцсети «ВКонтакте». Крупнейшее сообщество, «За отмену сбора биометрии, ДНК, чипизации, 5G», насчитывает 13,8 тыс. человек.

Не доверяет распознаванию лиц и научная общественность. Некоторые решения определяют афроамериканцев и азиатов в 10–100 раз менее точно, чем кавказцев, выяснили исследователи Национального института стандартов и технологий (NIST) США.

По совокупности причин в Европейском союзе планируют на срок до пяти лет приостановить проекты по распознаванию лиц в общественных местах. Чиновники обсуждают сроки запрета и вырабатывают правила, которые бы защитили персональные данные граждан от утечек.

В России представители экспертного сообщества дают лишь рекомендации по «сохранению лица». «Самый простой — частично скрыть лицо, например шарфом. Более элегантный способ — нанести специальный макияж из линий и узоров на лице, это вводит в заблуждение большинство алгоритмов распознавания лиц. Пригодятся и очки с инфракрасными светодиодами, которые засвечивают камеру», — пояснил Антон Ершов. Эти способы пока работают. Но на рынке уже анонсирован выпуск решения по распознаванию человека по силуэту.

Китай не переварил информацию

Внедрение системы распознавания лиц на 200 тыс. камер — это технически сложная процедура, пояснил Михаил Климарев. Каждая камера для приемлемой точности распознавания лиц должна иметь разрешение не менее 720 пикселей, камера, записывающая видео, генерирует минимум 16 гигабайтов в записи в сутки. 200 тыс. камер за сутки запишут порядка 3 петабайтов информации, отметил эксперт. По его словам, обработка такого объёма данных потребует соответствующего аппаратного и программного обеспечения. «К тому же распознавание лиц — крайне затратная по объёму вычислений процедура», — объяснил он.

По мнению Михаила Климарева, тотальное распознавание лиц в подобных объёмах технически трудно реализовать. Даже Китай не справился с этой задачей государственной важности. «Из бюджета КНР выделяются колоссальные деньги на аппаратное и программное обеспечение. Но желание властей организовать тотальную слежку в некоторых автономных районах успехом не увенчалось», — отметил эксперт.